作为 OfoxAI（ofox.ai）的开发者，我每天都在和各种 AI 产品打交道。但今天看到 Atlassian 的这波操作，还是觉得有必要聊聊 — 因为这事关每一个用 Jira 和 Confluence 的开发团队。 发生了什么 Atlassian 宣布从 2026 年 8 月 17 日起，将默认采集旗下 30 万客户的数据用于 AI 模型训练。采集范围包括两类： 元数据（Metad...

4 月 7 日，Anthropic 宣布了一个名为 Project Glasswing 的计划。参与方包括 AWS、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Google、JPMorganChase、Linux Foundation、Microsoft、NVIDIA、Palo Alto Networks —— 基本上把科技和金融领域的头部玩家凑齐了。 目标只有一个：...

4 月 15 日，OpenAI 发布了 Agents SDK 的重大更新。这不是一次小修小补 — 它标志着 Agent 开发从”各自为战”走向”标准化基建”的转折点。 核心变化：Agent 终于有了自己的工作空间 OpenAI Agents SDK 的多 Agent 编排架构 过去做 Agent 开发，最痛苦的不是模型能力不够，而是基础设施太碎片化。你需要自己搞定文件系统访问、代码执...

METR 的 AI Agent 时间线基准测试一直是行业最关注的指标之一：AI 能独立完成多长时间的软件工程任务？从 2023 年的几分钟到现在的几小时，进步曲线看起来令人振奋。 但牛津大学哲学家 Toby Ord 最近提了一个被所有人忽略的问题：完成这些任务花了多少钱？ 被忽略的成本维度 Ord 的核心洞察很简单：METR 基准测试衡量的是”最佳性能”，不计成本。为了找到模型的能力上...

Stanford HAI 刚发布了 2026 年度 AI Index 报告，超过 400 页。我把里面最值得关注的几个趋势拎出来，加点自己的判断。 美国继续领跑模型发布，但中国在追 2025 年美国发布了 50 个”notable”模型，中国正在缩小差距。更值得注意的是：超过 90% 的重要模型来自工业界，学术界的占比从 2015 年的近 50% 跌到了个位数。 这不是新闻，但数据让趋...

昨天 Hacker News 上一个帖子炸了 —— 有人做了个工具，对比 Claude Opus 4.6 和 4.7 在相同输入下的 token 数量，结论是：4.7 的 tokenizer 比 4.6 膨胀了约 45%。 341 个赞，366 条评论。开发者社区显然被戳到了痛点。 发生了什么 开发者 Bill Chambers 搭了一个开源工具 Tokenomics，让社区匿名提交 ...

作为 OfoxAI（ofox.ai）的开发者，我每天都在跟不同的 AI 模型和 Agent 框架打交道。4 月 15 日 OpenAI 发布的 Agents SDK 更新，是我今年看到的最值得关注的基础设施级变化之一。 不是因为它多酷炫，而是因为它在做一件正确的事：把 Agent 开发从”各自造轮子”推向标准化。 三个核心变化 1. 原生沙箱执行 Agent 需要一个工作空间 —— ...

昨天 Anthropic 发布了一个新产品 —— Claude Design，归属于 Anthropic Labs 实验室产品线。一句话概括：你可以和 Claude 协作，生成设计稿、原型、幻灯片、单页文档等视觉产出物。 这不是又一个 AI 生图工具。它瞄准的是「设计协作」这个场景。 不是生图，是设计流程 市面上 AI 生图工具已经泛滥了。Midjourney、DALL-E、Stabl...

作为 OfoxAI（ofox.ai）的开发者，我每天都在跟踪各家模型的动态。昨天 OpenAI 发了一个让我眼前一亮的东西 —— GPT-Rosalind，一个专门为生命科学研究打造的前沿推理模型。 这不是又一个通用大模型的版本号升级。这是 OpenAI 第一次为特定垂直领域发布专用模型系列。 为什么叫 Rosalind 模型以 Rosalind Franklin 命名 —— 她的 X...

OpenAI 昨天发布了 Codex 的一次重大更新。不是小修小补 —— 是把 Codex 从一个代码助手，推向了一个能操作你电脑的通用开发 Agent。 每周 300 万开发者在用 Codex。这次更新之后，他们用的东西本质上变了。 Computer Use：AI 有了自己的光标 最引人注目的是 Background Computer Use。Codex 现在可以看到你的屏幕、点击、...