LiteLLM 主要被两类人直接使用：自建 AI 网关的开发团队，和用 Dify 等低代码平台的用户。但它覆盖 36% 云环境的原因是——大量公司在 CI/CD 和服务端用它做模型调用的统一层，普通用户看不到，但一旦出事，整条链路上的密钥全部暴露。2026 年 3 月 24 日，这个月下载量 9500 万的包被植入了后门。 30 秒速览 — LiteLLM 1.82.7 / 1...

Google 昨天低调发布了 Gemini 3.1 Flash-Lite，定位很明确：Gemini 3 系列中最快、成本最低的模型。 核心定位：规模化智能 官方的 slogan 是 “Built for intelligence at scale”——为规模化部署而生。这不是来抢 Claude Opus 或 GPT-4o 的活，而是瞄准那些需要大量 API 调用、对延迟敏感、对成本敏感的...

昨天 OpenAI 发布了 Workspace Agents，这可能是 ChatGPT 自 GPTs 以来最重要的产品更新。一句话总结：GPTs 是玩具，Workspace Agents 是工具。 GPTs 的问题 GPTs 从 2023 年底发布到现在，说实话，一直没跑通。原因很简单 — 它本质上是一个带 system prompt 的对话框。你可以给它人设，给它知识库，但它做不了真正...

Linux 内核维护者正在大规模删除子系统代码。不是因为这些代码有 bug，而是因为 LLM 生成的安全报告太多了，多到维护者宁可把整个子系统移出内核树。 这不是段子。这是 2026 年 4 月正在发生的事。 发生了什么 过去一周，Linux 网络子系统维护者 Jakub Kicinski 和 Andrew Lunn 提交了一系列大规模代码移除补丁，涉及： AX.25 业余无线...

作为 OfoxAI（ofox.ai）的开发者，我每天都在和不同的 AI 编码工具打交道。但 OpenAI 昨天公布的一组数据还是让我停下来想了想：Codex 周活跃用户从 300 万到 400 万，只用了两周。 这个增速本身不稀奇 — 稀奇的是 OpenAI 同时宣布了 Codex Labs 和一系列企业级合作伙伴。这意味着 Codex 的野心不止于开发者个人工具，它要进企业。 数据说了...

如果你同时在用 OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq 等多个模型 API，大概率经历过这种痛苦：每个供应商的 SDK 不一样，认证方式不一样，请求格式不一样，错误处理也不一样。你的代码里散落着各种 if provider == "anthropic" 的分支，每次新增一个模型都要改一堆胶水代码。 GoModel 就是来解决这个问题的。 一个网关，统一所有模型 API ...

最近 Hacker News 上一篇文章引发了热议：Less human AI agents, please。作者的核心观点很犀利 — AI Agent 已经「太像人类」了，但不是那种浪漫的像，而是那种令人沮丧的像：不严谨、没耐心、缺乏专注力，遇到困难就偷偷走捷径。 这篇文章戳中了很多开发者的痛点。 一个典型的翻车现场 作者描述了一个真实场景：他给 AI Agent 布置了一个非常规任...

阿里通义千问团队上周发布了 Qwen3.6-Max-Preview，定位为下一代旗舰模型的早期预览版。HN 上 566 分，评论区的讨论比模型本身还有意思。 数据先说话 Qwen3.6-Max-Preview 在六项编程基准上拿到了最高分：SWE-bench Pro（57.3）、Terminal-Bench 2.0（65.4）、SkillsBench、QwenClawBench、Qwen...

OpenAI 在 4 月 16 日发布了 Codex 的一次重大更新。这不是小修小补 — 而是把 Codex 从一个”代码助手”推向了”全栈开发 Agent”的位置。Computer Use、内置浏览器、图片生成、Memory、90+ 插件，一次性全上。 作为每天都在用各种 AI 编码工具的开发者，这次更新值得认真拆解。 Computer Use：Agent 终于能”看见”你的屏幕了 ...

法国流媒体平台 Deezer 昨天公布了一组数据：平台每天新上传的音乐中，44% 是 AI 生成的。每天 75,000 首，每月超过 200 万首。 这个数字在过去一年里的增长曲线是这样的： 2025 年 1 月：10,000 首/天 2025 年 9 月：30,000 首/天 2025 年 11 月：50,000 首/天 2026 年 1 月：60,000 首/天 ...