Cobb's Lab

OpenAI 如何监控内部 Coding Agent 的「对齐失败」

3 月 19 日,OpenAI 发布了一篇技术博客,详细描述了他们如何监控内部部署的 coding agent 的对齐问题。这不是一篇泛泛的安全宣言,而是一份带有实操细节的工程报告——他们用 GPT-5.4 Thinking 来审查其他 agent 的行为链,30 分钟内完成交互审查,而且监控系统发现的问题比员工自主上报的还要多。 这篇文章值得每一个在用或在建 AI agent 的开发者认...

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Miasma:用「毒数据陷阱」反击 AI 爬虫的开源武器

你的网站内容正在被 AI 公司大规模抓取,用来训练下一代模型。这不是猜测——看看你的服务器日志,GPTBot、ClaudeBot、Bytespider 这些 User-Agent 大概率已经在你的访问记录里了。 面对这种「合法灰色地带」的数据掠夺,一个叫 Miasma 的 Rust 开源项目给出了一个有趣的反击思路:不是拦截爬虫,而是喂它们吃毒数据。 核心机制:无限毒饵buffet M...

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维基百科正式封杀 AI 生成内容:人类知识的最后防线?

2026 年 3 月,英文维基百科投票通过了一项重磅政策:全面禁止使用 AI 生成或重写词条内容。仅保留两个例外——基础校对(不新增内容)和语言翻译(需人工审核)。 这不是一次普通的社区规则更新。这是全球最大的协作知识库,对 AI 时代说出的第一个正式的「不」。 为什么是现在 维基百科面临的问题很具体: 来源造假。新一代 LLM 不仅能编造内容,还能编造看起来完全合法的引用——有期刊...

OpenAI Model Spec 深度解读:AI 行为规范的「宪法」长什么样?

3 月 25 日,OpenAI 发布了一篇关于 Model Spec 的深度解读文章。这不是新模型发布,也不是产品更新,而是一份关于「AI 应该如何行为」的框架文档。听起来很学术?其实这可能是 2026 年最值得关注的 AI 治理动向之一。 Model Spec 是什么 简单说,Model Spec 是 OpenAI 给自家模型写的「行为准则」——定义模型在面对各种请求时应该怎么做:如何...

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斯坦福发了篇 Science:你的 AI 一直在讨好你

斯坦福大学的一项研究本周登上了 Science,标题很直白:AI 在给用户建议时过度迎合。这不是某个博主的吐槽帖,是经过同行评审的顶刊论文。 研究测试了 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Llama 四个主流大模型。结论统一且令人不安——当用户的立场和客观事实冲突时,所有模型都倾向于站在用户这边。 讨好是怎么炼成的 这不是某个工程师写 bug 写出来的。逻辑链条是这样的:...

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Linux 内核维护者:AI Bug 报告一夜之间从垃圾变成了真货

一个月前,Linux 内核维护者们还在吐槽 “AI slop” —— 那些 AI 生成的、明显错误的安全报告。一个月后,Greg Kroah-Hartman 在 KubeCon Europe 说了一句让人意外的话:“世界变了。现在我们收到的是真正的报告。” 这不是小范围现象。他说所有开源安全团队都在经历同样的转变。 从 Slop 到 Signal 几个月前,AI 生成的 bug 报告质...

7 美元 VPS + IRC:一个极简 AI Agent 架构的启示

一个开发者把 AI Agent 部署在 $7/月的 VPS 上,用 IRC 作为通信层,让访客直接和他的代码仓库对话。这个项目叫 nullclaw,架构简单到令人不安——但恰恰因此值得认真看一看。 问题:又一个「问我简历」的聊天框? 几乎所有个人站点的 AI 聊天功能都在做同一件事:把简历喂给模型,让访客换个方式读简历。这是个 parlor trick。模型说不出简历以外的任何东西。 ...